减少mysql存储列的方法(以设计网络店铺为例)
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![]() | 在设计数据库时,我们会经常碰到表示是非的字段,网络渔夫-汪维曾在设计店铺表时就遇到下列情况: 该店铺有如下属性:首先是否具有如图所示的消费者保障服务: 其次还有诸如是否属于中关村商圈等等;在这里如果要表示上述的几种属性,按照常规做法我得设计7个字段;如果以后又增加了个如平台保的服务,我又得增加个字段,所以这样做的缺点之一是不便于扩展;第二是占用的列太多,列太多会影响查找数据时的速度; 第三就是这些字段由于是表示是非的值,所以做索引纯属浪费。 介于以上缺点,我抛弃了上述方法;在这里我只要一个字段就可以表示上述所有的属性。 做法如下: 1.设计一个名为protect_str的字段,类型为binary(12);其值默认为000000000000;这里设计为12位是为了以后扩展需要 这里我用从左到右的六位依次来表示6种消保,如000000000011表示如实描述和快速发货; 为0的位置表示没有这个属性,如000000000001表示这家店没有快速发货这个属性;反之则表示有;第7位表示是否属于中关村商圈子。 2.查询: 现在要查询所有拥有如实描述属性的店铺,sql语句如下: SELECT * FROM `shops1` WHERE ( protect_str ;000000000001 ) =1 查询既拥有如实描述又拥有快速发货属性的店铺,sql语句如下: SELECT * FROM `shops1` WHERE ( `protect_str` ;000000000011 ) =11 但是当执行SELECT 100101 ;100001 时结果却变成99841(至于为什么是这个结果,网络渔夫还没想清楚,如果有知道者请留言给我) 所以用这种方式来记录也行不通。 所以换成将二进制用十进制来进行存储。比如当二进制的第一位为1(即为0000001)时表示如实描述,转化为十进制则为1 当二进制的第一位为1,第二位也为1(即为0000011)时表示如实描述,和快速发货,转化为十进制存储在数据库中则为3;至于为什么为3(1*2的0次方+1*2的1次方);当二进制的第一位为1,第二位也为1,第三位也为1(即为0000111)时表示如实描述,和快速发货,七天退换,转化为十进制存储在数据库中则为7; 当一个店铺既有如实描述,和快速发货,七天退换保障又属于中关村商圈时,则可用1000111来表示,转换成十进制存储在数据库中则为71 现在要查询所有拥有如实描述属性的店铺,sql语句如下: SELECT * FROM `shops1` WHERE ( protect_str ;1 ) =1 现在要查询所有拥有快速发货属性的店铺,sql语句如下: SELECT * FROM `shops1` WHERE ( protect_str ;2 ) =2 现在要查询所有属于中关村在线商圈的店铺,sql语句如下: SELECT * FROM `shops1` WHERE ( `protect_str` ;64 ) =64 LIMIT 0 , 30 查询所有既属于中关村在线商圈又有如实描述服务保障的店铺,sql语句如下: SELECT * FROM `shops1` WHERE ( `protect_str` ;65 ) =65 LIMIT 0 , 30 如若以后有扩展则接着往高位上补数字就行了,比如说现在在对id=5的店铺增加了一个平台保障服务 则这时可对有此项服务的店铺protect_str 字段的第八位值设为1即10000000转化为十进制即为128(1*2的7次方) 执行如下语句: UPDATE `test`.`shops1` SET `protect_str` = ( `protect_str` |128 ) WHERE `shops1`.`id` =5 即可将此字段值改为135; 综上所述,凡是我们要加上某项服务的地方,我们用”|”或运算;凡是要查询具有某项服务的地方我们用”;”与运算。 掌握了二进制转十进制,还有查询和更新,减少mysql存储列将不再是问题。 下面给出试验用的数据库,大家可以用上述语句测试一下 CREATE TABLE `shops1` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, `shop_name` char(50) collate utf8_unicode_ci NOT NULL, `protect_str` int(12) NOT NULL default '0', `shop_id` int(11) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci COMMENT='店铺表' AUTO_INCREMENT=8 ; -- -- 导出表中的数据 `shops1` -- INSERT INTO `shops1` VALUES (1, 'bestshop', 1, 13); INSERT INTO `shops1` VALUES (3, 'firstshop', 2, 15); INSERT INTO `shops1` VALUES (4, 'nihao', 71, 23); INSERT INTO `shops1` VALUES (5, 'shis', 135, 34); INSERT INTO `shops1` VALUES (6, 'ytshop', 6, 45); INSERT INTO `shops1` VALUES (7, 'uushop', 65, 65); | |
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