SQL SERVER性能调优之五(CPU性能分析)
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![]() | SQL SERVER性能调优之五(cpu性能分析) (一)概述 (1)CPU对一台数据库服务器来说,是非常重要的资源。废话少说大家都懂的。 (2)如何监控CPU性能。 2.1 可以使用system perfmon收集Processor:% Processor Time性能计数器,可以参见另一篇文章 SQL SERVER性能调优之二(分析服务器的整体性能) 2.2使用SQL Server Performance Dashboard。 (二)什么原因会导致CPU性能问题? (1)大量消耗CPU的运算,如哈希运算,排序运算。 (2)执行计划的编译和重编译。 (3)缺乏索引的大量IO操作也会引起额外的CPU消耗。 (4)并行操作。 等等。。。。 (三)具体手段 (1)几个重要的等待,先确定服务器级别的等待。 SELECT wait_type, Sum(signal_wait_time_ms) AS TotalSignalWaitTime FROM sys.dm_os_wait_stats www.atcpu.com GROUP BY wait_type ORDER BY 2 DESC CXPACKET等待:等待多个线程同步,会出现此等待。 SOS_SCHEDULER_YIELD:放弃CPU,并等待继续执行。 如果发现大量CXPACKET等待,可能由于并行造成,在OLTP系统,可以考虑降低并行度。 如果发现大量SOS_SCHEDULER_YIELD等待,可能说明你的CPU存在瓶颈。 (2)几个重要的计数器 sql statistics: sql compilations/sec 每秒的查询编译次数 sql statistics: sql recompilations/sec 每秒的查询重编译次数 如果发现以上两个性能计数器的值非常高,可以CPU性能问题有编译造成。可以采用存储过程封装T-SQL语句,参数化查询,紧急时可以开启数据强制参数化。 (3)语句级别处理 SELECT TOP 10 total_worker_time / execution_count AS [Avg CPU Time], (SELECT Substring(text, statement_start_offset / 2, ( CASE WHEN statement_end_offset = -1 THEN Len( CONVERT(NVARCHAR(max), text)) * 2 ELSE statement_end_offset END - statement_start_offset ) / 2 ) FROM sys.Dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text, * FROM sys.dm_exec_query_stats ORDER BY [Avg CPU Time] DESC select top 10 (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads, (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes, (total_physical_reads/execution_count) as avg_phys_reads, Execution_count, statement_start_offset as stmt_start_offset, sql_handle, www.atcpu.com plan_handle from sys.dm_exec_query_stats order by (total_logical_reads + total_logical_writes) Desc 使用该查询可以查询CPU和IO消耗最高的10个语句,可以逐一分析,是否可以更改写法或者适当添加索引,降低CPU使用率(一般高CPU和高IO关联,所以可以想办法先降低IO,直观的处理,就是减少语句的逻辑读)。 (四)总结 CPU优化是一个长期的过程,需要定义将当前的性能计数器和基线对比,尽早的发现问题,CPU出现性能问题,有时候也不一定代表就是CPU出现瓶颈了,可能预示其他硬件出现故障了,或者索引被意外删除了,网站受到攻击等等,所以CPU监控至关重要。 | |
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