生产环境MySQL表的维护:check、optimize和analyze
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㈠ optimize optimize可以回收空间、减少碎片、提高I/O 目前支持的存储引擎有:InnoDB、MyASIM和ARCHIVE 如果是Replication环境、可加NO_WRITE_TO_BINLOG(或者LOCAL、意思完全相同)、比如: optimize local table table_name; 以下是一个简单测试: [plain] [mysql@odd employees]$ ls -alh t.ibd -rw-rw---- 1 mysql dba 24M 05-22 16:48 t.ibd 未optimize前、有24M mysql> optimize table t; +-------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+ | Table | Op | Msg_type | Msg_text | +-------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+ | employees.t | optimize | note | Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead | | employees.t | optimize | status | OK | +-------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+ 2 rows in set (3.82 sec) --对于InnoDB的表、上面的内容并非报错、这是MySQL会帮你映射到:alter table table_name engine='InnoDB'; --MyISAM不会有这种情况 [mysql@odd employees]$ ls -alh t.ibd -rw-rw---- 1 mysql dba 14M 05-22 16:49 t.ibd optimize后、剩14M ㈡ check 检查表或视图的有无错误 支持表引擎有:InnoDB和MyISAM 下面简单模拟一个测试: [plain] mysql> check table t; +-------------+-------+----------+----------+ | Table | Op | Msg_type | Msg_text | +-------------+-------+----------+----------+ | employees.t | check | status | OK | +-------------+-------+----------+----------+ 1 row in set (0.63 sec) --没有错误的情况是这样的 --用vim打开t.frm随意编辑两把 mysql> check table t\G; *************************** 1. row *************************** Table: employees.t Op: check Msg_type: Error Msg_text: Incorrect information in file: './employees/t.frm' *************************** 2. row *************************** Table: employees.t Op: check Msg_type: error Msg_text: Corrupt 2 rows in set (0.00 sec) --报错了 ㈢ analyze 用于收集优化器统计信息、和tuning相关、 这个命令对 MyISAM、BDB、InnoDB 存储引擎的表有作用 如果不想记录到binlog、也可加关键字local或者另外一个 [plain] mysql> analyze table t\G; *************************** 1. row *************************** Table: employees.t Op: analyze Msg_type: Error Msg_text: Incorrect information in file: './employees/t.frm' *************************** 2. row *************************** Table: employees.t Op: analyze Msg_type: error Msg_text: Corrupt 2 rows in set (0.00 sec) | |
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