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基于统计视角的数据挖掘应用研究
 
数据挖掘作为一个新型的跨领域的综合性学科，一经出现便显示出其强大的
生命力。统计学、数据仓库和机器学习技术共同构成数据挖掘的三大核心技术，
统计方法也是最基本的数据挖掘方法之一，它渗透于数据挖掘领域的各个阶段。
但从目前国内外的研究现状看，从事数据挖掘研究的主要是计算机领域的学者和
专家，统计学界的学者和专家对数据挖掘的研究相对较少。而随着数据存储技术
的不断发展，可用于数据分析的数据量越来越大，对传统的统计分析技术提出了
极大的挑战。
本文尝试从统计学的角度对数据挖掘进行应用性研究，使统计学方法适应数
据量变化，继续发挥其处理数据、分析数据的重要作用，并期望能对统计学理论
在数据挖掘方向的发展做出探索。


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