一、数据模子
1.数据模子的三要素
(1)数据结构 数据结构是所研究的对象类型(Object Type)的集结。这些对象和对象类型是
数据库的组成成分。一般可分为两类:一类是与数据类型、内容和其它性质有关的对象;一类是与数据之间的联系有关的对象。前者如网状模子中的数据项和记实，关系模子中的域、属性和关系等。后者如网状模子中的关系模子(set type)。在
数据库规模中，凡是按照数据结构的类型来命名数据模子，进而对
数据库打点系统进行分类。如条理结构、网状结构和关系结构的数据模子分袂称作为条理模子、网状模子和关系模子。响应地，
数据库分袂称作为条理
数据库、网状
数据库和关系
数据库。
(2)数据操作 数据操作是指对各类对象类型的实例(或值)所许可执行的操作的集结，搜罗操作及有关的操作轨则。在
数据库中，首要的操作有检索和更新(搜罗插入、删除、改削)两大类。数据模子界说了这些操作的界说、语法(即使用这些操作时所用的说话)。数据结构是对系统静态特征的描述，而数据操作是对系统动态特征的描述。两者既有联系，又有区别。
(3)数据的约束前提 数据的约束前提是完整性轨则的集结。完整性轨则是指在给定的数据模子中，数据及其联系所具有的制约前提和依存前提，用以限制合适数据模子的
数据库的状况以及状况的转变，确保数据的正确性、有用性和一致性。
2.概念模子
数据模子是
数据库系统的焦点和基本。每个DBMS
软件都是基于某种数据模子的。为了把现实世角逐的具体事物或事物之间的联系暗示成DBMS所撑持的数据模子，人们首先必需将现实世界的事物及其之间的联系进行抽象，转换为信息世界的概念模子;然后将信息世界的概念模子转换为机械世界的数据模子。也就是说，首先把现实世角逐的客不美观对象抽象成一种信息结构。这种信息结构并不依靠于具体的计较机系统和DBMS。然后，再把概念模子转换为某一计较机系统上某一DBMS所撑持的数据模子。是以，概念模子是从现实世界到机械世界的一个中心条理。现实世界的事物反映到人的大脑之中，然后人们起头熟悉这些事物，经由选择、命名、分类和组织等抽象工作之后形成概念模子，并进入到信息世界。
?用户(user) 关心的是现实世角逐的事物、事物的属性及其彼此关系。例如，用户可能关心他的顾客及其属性，如顾客地址、银行帐号等等。用户也关心自己的定货帐目，如谁订的货、订的什么和订若干好多等等。
?系统剖析员(analyst) 同样也关心现实世界，可是系统剖析员需要剖析用户的信息需求。作为需求剖析的结不美观，剖析员必需以文档的形式对需求进行结构化的描述;这个文档就是信息模子。
?实体(Entity) 实体是组成
数据库的根基元素。实体是指一个存在的工具以区别这个工具所具有的属性和这个工具与其它工具的联系。实体可所以人，也可所以物;可所以现实对象，也可所以概念;可所以事物自己，也可所以指事物之间的联系。
?属性(Attribute) 一个实体可以由若干个属性来描绘。属性是相对实体而言的，是实体所具有的特征。
?关头字(Key) 能独一地标识实体的属性的集结称为关头字(或码)。
?域(Domain) 属性的取值规模称作域。
?实体型(Entity Type) 一类实体所具有的配合特征或属性的集结称为实体型。一般用实体名及其属性来抽象地描绘一类实体的实体型。
?实体集(Entity Set) 同型实体的集结叫实体集。例如，学生就是一个实体集。实体集的名即是实体型。对于学生和(学号，姓名，春秋，系，年级)均是实体型，而学生是对实体型(学号，姓名，春秋，系，年级)所起的名称，两者是指统一客不美观对象。但本科生和研究生可觉得不异实体型，而实体集分歧。
?联系(Relationship) 现实世界的事物之间是有联系的。一般存在两类联系:一是实体内部的组成实体的属性之间的联系，二是实体之间的联系。在考虑实体内部的联掀瘫，是把属性看作为实体。一般来说，两个实体之间的联系可分为三种:
(1)一对一(1∶1)联系 若对于实体集A中的每一个实体，实体集B中至多有独一的一个实体与之联系，反之亦然，则称实体集A与实体集B具有一对一愫系，记作1∶1。
(2)一对多(1∶n)联系 若对于实体集A中的每个实体，实体集B中有n个实体(n≥0)与之联系;反之，对于实体集B中的每一个实体，实体集A中至多只有一个实体与之联系，则称实体集A与实体集B有一对多联系，记为1∶n。响应地有多对一(n∶1)联系 多对一愫系，从素质上说，是一对多联系的逆转。其界说统一对多联系近似，不再赘述。
(3)多对多(m∶n)联系 若对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体(n≥0)与之联系;反之，对于实体集B中的每一个实体，实体集A中也有m个实体(m≥0)与之对应，则称实体集A与实体集B具有多对多联系，记作m∶n。本色上，多对多联系是肆意一种联系。此外，统一实体集内的各个实体间也可以有各类联系。概念模子的暗示体例最常用的是实体一愫系体例(Entity-Relationship Approach)，简称E-R体例。
